INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA GOBERNANZA DE LA DESINFORMACION. ARTICULO COLABORACION : Ing.Patricia Gimenez (Argentina)

 Inteligencia Artificial y la Gobernanza de la Desinformación

¿Puede la IA Combatir las Fake News?

                                                                                              

 Con el crecimiento de los modelos de IA generativa, la propagación de desinformación se ha convertido en un problema global

Antes de abordar el tema aclaremos algunos conceptos como ¿Qué es la desinformación y cómo nos afecta?.  La “desinformación” se refiere a la difusión intencional de información falsa o engañosa con el objetivo de manipular opiniones, generar confusión o influir en decisiones sociales, políticas y económicas. Un ejemplo claro es la propagación de noticias falsas durante elecciones, donde se difunden informaciones erróneas sobre candidatos para afectar la percepción del público. Dentro de este fenómeno existen dos conceptos clave: Misinformación que se refiere a cuando la información falsa se comparte sin intención de engañar, por ejemplo, cuando una persona reenvía un mensaje falso sin saber que es incorrecto. Y la Desinformación propiamente dicha cuando la información falsa se crea y distribuye con el objetivo de manipular a las personas. 

Ambos tipos de información falsa pueden generar consecuencias graves en la sociedad, como desconfianza en instituciones, pérdida de credibilidad de los medios y conflictos sociales.

 

Ahora bien, ¿Cómo puede la IA ayudar a combatir la desinformación?  La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como analizar textos, reconocer patrones y tomar decisiones. 

En la lucha contra la desinformación, la IA se usa para:

• Detección automática de noticias falsas:  Los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) analizan grandes volúmenes de texto e identifican patrones en las fake news, como el uso de lenguaje sensacionalista o fuentes dudosas. Por ejemplo, Facebook y Twitter usan IA para analizar publicaciones y marcar información sospechosa antes de que se haga viral.
• Verificación de hechos en tiempo real: Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) permiten a la IA comprender textos y compararlos con fuentes confiables. Por ejemplo, Google utiliza IA para mostrar verificaciones de hechos en sus resultados de búsqueda, ayudando a los usuarios a identificar contenido engañoso.
• Detección de imágenes y videos manipulados: Las redes neuronales profundas (deep learning) pueden analizar imágenes y videos para detectar manipulaciones como los deepfakes, que son videos falsos creados con IA donde una persona parece decir o hacer algo que nunca ocurrió. Un ejemplo de ello es YouTube quién utiliza IA para identificar videos manipulados y reducir su difusión.
• Filtrado de contenido en redes sociales:  La IA analiza publicaciones en tiempo real y puede eliminar contenido engañoso antes de que se vuelva viral. Ejemplos de ello son, Instagram y TikTok quienes han implementado sistemas automáticos para reducir la propagación de teorías de conspiración sobre temas de salud pública.

Si consideramos cómo este fenómeno impacta en la vida diaria de quienes somos usuarios y cómo la IA puede ayudarnos algunos son…

• Mayor confianza en la información: Con herramientas de verificación automática, los usuarios podremos evitar ser engañados por noticias falsas y tomar decisiones más informadas.
• Reducción del pánico social: Las fake news sobre crisis sanitarias, catástrofes naturales o conflictos políticos pueden generar miedo e incertidumbre. La IA podrá ayudar a frenar su propagación.
• Protección contra fraudes y estafas: Muchos esquemas fraudulentos en internet se basan en la desinformación. La IA puede identificar sitios web y anuncios sospechosos, alertándonos al respecto.
• Mejora en la educación digital: A medida que las herramientas de detección de fake news se vuelven comunes, los usuarios desarrollaremos un pensamiento crítico más fuerte y aprenderemos a evaluar la credibilidad de la información en línea.

Aún existen retos y limitaciones de la IA en la lucha contra la desinformación como ser…

• Falsos positivos: Algunas noticias reales pueden ser marcadas incorrectamente como falsas.
• Evolución de la desinformación: Los creadores de fake news utilizan técnicas cada vez más sofisticadas para evadir los algoritmos de detección.
• Cuestiones éticas: Algunas plataformas pueden abusar de estos sistemas para censurar información legítima.

La IA es una herramienta poderosa, pero no es una solución perfecta. La clave está en combinar tecnología con educación digital para que las personas puedan identificar y cuestionar la información que consumen.

Empresas de tecnología están desarrollando sistemas que identifican narrativas falsas y garantizan la autenticidad del contenido en redes sociales y medios digitales. Para 2028, se espera que el 50% de las empresas adopten soluciones de seguridad contra la desinformación.

Fuentes: 

OpenAI (2024). Inteligencia Artificial y Desinformación. 

MIT Technology Review (2024). How AI is Fighting Fake News. 

Google Fact-Check Tools (2024). 

Ing.Patricia Gimenez

patricia.gimenez@itisconsulting.com.ar

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